我们认为可用性度量是非常有用的。测量用户体验所能提供的信息要远远多于简单的观察所能提供的信息。度量使设计和评价过程增添了结构化的元素,能够给予调查的结果以更好的理解,同时给决策者也提供了重要的信息。如果缺少可用性度量所提供的信息,决策者可能就要根据不正确的假设,直觉或预感做出重要的商业决策。因而,这种情况下的有些决策不是最好的决策。
在典型的可用性评估中,很容易发现很明显的可用性问题。但是很难估计这类问题的数量。比如,如果一项研究中的所有8名参与者都碰到了同样的一个问题,那你可以十分确信这确实是一个很常见的问题。但这8名参与者中只有2名或3名碰到了这个问题呢?对于比较大的用户群来说这意味着什么呢?可用性度量有办法估计可能碰到这个可用性问题的用户数量。要知道可用性问题的大小可能意味着要面临这样一种差别;推迟某个重点产品的发布,或者为一个优先级较低的错误增加一个额外的组件。没有可用性度量,可用性问题的多少只能靠猜测。